9月22日点半，统计大数据源源统计信息主玩法的高阶专题研究讨论扩大年会在投资集团加盟总部年会议平板程。为此专题研究讨论扩大年会主耍人士由各处门的主耍领导干部及IBM资讯咨询师双方操作，共收有45人。扩大年会就统计大数据源源统计信息主的高阶方案思维、业内成功案例展示视频、及个性题材专题研究讨论。专题研究讨论的玩法分十二个个性题材：今后统计大数据源源统计信息主跨政府部门是怎样高分工协作、统计大数据源源统计信息品质的应响、统计大数据源源统计信息防护风险管控的管控、或是是怎样采取内外线部统计大数据源源统计信息对业务领域更有效的创造价值。

IBM大动态参数库统计主内容外联专员张黄铮，凭借大动态参数库统计主策划 安排得到保障，对大动态参数库统计主1.0十年后的中国是什么的策划 安排位置定位、七种维护形式、跨部们的沟通能力协同工作系统，并且以大动态参数库统计主与财务出纳BP的协同工作相关为范例，不断延展题材“十年后的中国是什么大动态参数库统计主和茶叶品牌内的其他各不们的高效化协同工作”；凭借大动态参数库统计整冶策划 安排，明确化工作内容空间，构建大动态参数库统计维护担责指标标准及绩效考验考验指标标准，大动态参数库统计健康安全的防护维护指标标准的构建，并且以IBM的大动态参数库统计整冶及大动态参数库统计健康安全的防护为范例，不断延展题材“大动态参数库统计的质量的导致及升降”、和“大动态参数库统计健康安全的防护危害性的维护”；凭借外内部大动态参数库统计的得到、阐述、使用，并且以茶叶品牌维护部们异常大动态参数库统计的使用为范例，不断延展题材“利用率外内部大动态参数库统计对金融产品做出效果更好的万物互联”。

同时为了让业务部门更清晰的理解数据中心的设计，特邀请了IBM大数据的专家黄灿，对行业内的典型案例进行了分享。分别通过大数据的六个应用场景：品牌聆听、电商评价、粉丝画像、产品定位、活动效果追踪、机器人，介绍大数据分析给公司带来的收益，以及大数据实施的方法论。

通过IBM顾问对数据中心高阶的设计思路讲解以及行业内案例的分享，理论结合实际的为研讨会的顺利开展做好铺垫。

研讨会共分四个主题，四个小组，交叉讨论，每个小组安排一名IBM顾问专业指导的方式。参与研讨的人员大部分来自于业务部门的核心管理层，他们对于目前数据存在的质量问题、数据的管理机制、数据的安全风险控制、数据的需求以及未来数据中心如何快速与业务部门协同，有着更为深入的理解和清晰的思路。

各小组在IBM咨询师音乐老师的命令下，提高认识积极通过的通过到会议内容的研讨会汇总了通常，从部运作过程中通常，汇总了痛处，分析一下因为，并融入大云数据中心的的方案及这个行业的例介绍，做出了建没性的提出的意见及基本思路。

数据中心项目组组长严寅表示，研讨会议的成果很宝贵，研讨会的输出也达到了预期，为数据中心项目组的高阶设计提供了更加全面的输入，同时也为项目组下一步的工作顺利高效开展打下夯实的基础。希望通过本次研讨会的方式，让大家对数据中心的职能和管理模式有更清晰的认识，并积极充分的参与到数据中心项目的工作当中。